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作者:新万博代理介绍发布时间:2019年12月05日 19:13:51  【字号:      】

部分粉丝画像(来源:新浪舆情通)在找到契合度高的KOL之后,品牌需要评估粉丝的质量和KOL跟粉丝互动情况,这两者都影响着KOL的“种草”能力。品牌可通过了解KOL的账户运营情况、互动数据表现等维度分析评估KOL的影响力和商业价值,以此客观地评估KOL的互动情况及粉丝质量,还可以通过新浪舆情通进一步从网络传播力数据,舆情数据,热度数据等维度对KOL进行综合评估,帮助品牌更加全面地了解KOL的影响力。

这一切都要求零售行业的打法升级,从过往单一的业务驱动变成业务+数据双引擎的数字化方式。但现阶段我国零售行业信息化基础并不能很好地支持这种新的发展模式,原有的数据架构无论是从功能上还是性能上都无法满足企业复杂的大数据管理与分析需求。

KOL价值评估:粉丝人群与互动情况KOL可能拥有大批忠实的粉丝,可这些粉丝是品牌的潜在用户吗?不同领域KOL的圈子相对独立,粉丝构成和偏好也大不相同。品牌的目标人群有哪些特征?目标人群与KOL的粉丝有多大的重叠?受众的匹配程度,是品牌选择KOL的重要条件。

对受众人群的分析和锁定,借助大数据分析平台能获得精准的结果。以微博KOL营销为例,通过新浪舆情通大数据分析平台,勾画出KOL的粉丝画像,以此将性别比例、所在地域、兴趣标签等多个维度的画像数据与品牌的目标用户画像进行对比,分析两者契合度,从而来判断KOL是否符合品牌需求。

品牌选择KOL的正确姿势

营销效果评估:传播效果、粉丝反应与媒体关注度此次营销活动影响范围有多大?出现在了哪些平台?KOL发布的内容吸引人吗?消费者的关注度如何?是否有媒体对营销活动进行了报道?报道情况如何?KOL既要满足品牌需求,新万博代理在哪申请也要符合粉丝喜好。营销活动的效果如何?通过新浪舆情通对营销活动的传播情况进行科学全面的评估。如分析统计有效转发、覆盖人次等维度的数据,呈现营销活动的传播范围;分析营销活动的网站类型、发布媒体,媒体活跃度等数据呈现媒体分布情况;通过分析参与者的性别、地域、兴趣等标签,帮助企业了解参与人群是否与目标人群相符,同时通过热词及粉丝观点分析,挖掘参与者对品牌的观点,通过还原传播路径、定位核心传播者,帮助品牌找到忠实用户。既可以对KOL以往活动中的数据进行分析,为内容创作和营销预期提供参考,也从媒体传播角度评估本次营销的最终效果。

Top10大数据应用最佳实践案例证书当前,我国经济社会的发展已经进入深水区,众多行业也进入了一个存量化的发展阶段,数字化转型成为降本增效的核心武器和新的增长引擎。对于零售行业来说,这一趋势尤为明显:首先,行业的环境在变,人口红利下降,经营成本上升,数据越来越多,却不能发挥价值;二是基础设施在升级,大数据、AI技术、增强分析、深度学习各种技术层出不穷,移动支付、线上线下融合甚至AR技术逐渐被应用;三是竞争对手也在进步,甚至会遭到一些跨界的降维打击;四是消费者也在更新,越来越多的强调参与度、娱乐化和全场景。

品牌可以从类型、价值、营销效果3个方面对KOL进行筛选和评估:类型评估:快速筛选KOL不同平台上风格迥异的KOL(图片来源于网络)同时,品牌也可以从希望触达的目标受众出发,以发布内容和互动情况来圈定对应的精准人群,再综合分析其兴趣爱好、KOL偏好、内容偏好等,以此得出KOL候选人名单。

网易零售行业全链路数据中台解决方案获选CCF 2019年度Top10大数据应用最佳实践案例

中国计算机学会(CCF)大数据专家委员会对于网易零售行业全链路数据中台解决方案给予了高度评价:“网易零售行业全链路数据中台解决方案,万博代理去哪办统一数据后台,打造数据的服务支撑,赋能数据前台,实现零售行业‘人货场’的数字化转型,实现场景智能化、用户数字化、商品数据化。支持了多家零售企业由业务数据化向数据业务化升级。”网易将致力于为更多零售企业的业务痛点与增长难题提供可执行的路径,助力零售行业数字化转型的未来。

KOL营销推广已成海量之势,品牌方单纯依靠经验恐怕难以找到适合的KOL。品牌要找对“姿势”和帮手,运用新浪舆情通这类大数据平台从媒体传播数据的多角度对KOL进行更加系统全面的评估,快速甄选出符合品牌营销需求的KOL,高效、精准地达成品牌营销目标。

网易依托自身在大数据领域的技术积累,万博代理申请方法和服务电商、零售行业客户的实践经验,研发了面向零售行业提供零售行业全链路数据中台解决方案,以全链路数据中台猛犸为底座,以数据体系建设框架能力为核心,以数据资产中心、数据质量中心为保障,通过统一的数据服务来应对来自业务层的需求。而在业务层,通过网易有数承载业务数据化的能力,通过行业数据智能产品进行数据业务化的探索与落地。

KOL对于粉丝的影响力不容小视,不同的KOL营销效果却天差地别。品牌如何找到适合自己的KOL?双十一刚过,圣诞节、元旦、新年一大波节日将近,该选择什么样的KOL合作,才能从激烈的营销之争中“脱颖而出”?

某KOL活动微博部分传播效果分析(来源:新浪舆情通)《2019中国数字营销趋势》报告显示,60%的广告主表示会将社交营销重点会放在KOL推广上。而许多品牌方依旧靠以往的资源积累、服务商或朋友推荐等传统方法来选择KOL。

网易零售行业全链路数据中台解决方案整体架构网易零售行业全链路数据中台解决方案已经在多家零售企业得到了实践验证。某零售企业一方面通过网易大数据平台和可视化分析体系,支撑大数据应用研发;另一方面,设计并建设数据中台全局架构,“数据向上、业务向下”同步思考,覆盖会员、产品、门店、交易支付、供应链、公共六大数据域;同时,建设数据分析中台,设计并搭建管理者和店长看板,结合业务实际情况梳理各用户关注的数据指标及提供数据分析思路,为各类用户提供快捷的数据获取与探索分析渠道。

基于网易零售行业全链路数据中台解决方案,新万博代理平台地址这家零售企业实现了数据中台体系,打造了数字化转型的创新发展引擎。数据公共层通过打通多业务系统数据孤岛,指标数量下降40%,模型数据下降30%,硬件成本下降15%;经营大屏实现全球数据互联互通,直接带来成本节约近8000万;标签体系的建设使得业务部门的数据响应时间从天级别直接下降到分钟级别,同时促使不同门店会员复购率提升5-10%,会员销售贡献提升10-50%;店长助手为一线业务经营者提供完整、及时、准确的数据支撑和决策依据;管理看板让管理层能够第一时间察觉到深层次的原因,提高决策能力;数据报表覆盖常用业务场景,业务部门不需关注数据获取、整合和汇报,只需要聚焦业务运营计划的制定和执行,大大节省了人力成本。

另外,KOL的属性与品牌是否相符也是筛选KOL时需要考虑的因素之一。不同平台、不同领域的KOL属性不同,在营销中充当的角色也不同。例如人气高的KOL适合推广品牌知名度;主打“高级感”的KOL带货能力也许普通,却能很好地凸显品牌气质。因此,品牌也要从自身定位和营销目标出发,分析KOL的属性是否与品牌目标一致,才能让后续营销达成更好的效果。

12月5日,2019中国大数据技术大会(BDTC)于北京正式开幕。开幕式上,中国计算机学会(CCF)大数据专家委员会公布了2019年度Top 10应用最佳实践案例。本次案例评选启动于5月,历经6个多月的案例征集和评审,网易零售行业全链路数据中台解决方案凭借其在业务和技术方面的突出表现,最终获选。




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